PENGGUNAAN DATA MINING ALGORITMA FP-GROWTH SEBAGAI PENENTU PENYEDIAAN BARANG (STUDI KASUS : SINAR MART)

Penelitian ini di dasari pada permasalahan kurangnya pengetahuan mengenai pengolahan data yang menyebabkan tsunami data sehingga dirasa perlu adanya penelitian yang membahas terkait pengolahan data. Dalam hal ini sumber data yang akan diteliti dan diolah berupa data transaksi penjualan yang ada di Sinar Mart yang terletak di Koto Ranah Kecamatan Koto Besar Kabupaten Dharmasraya. Fokus utama dari penelitian ini adalah membantu pihak Sinar Mart dalam mengetahui barang mana saja yang perlu ditambah dan dikurangi stoknya. Data dari penjualan yang ada di Sinar mart hanya digunakan untuk melihat pendapatan dan pengeluaran yang ada di tiap bulannya. Sedangkan pengolahan data dari penjualan yang ada dapat menghasilkan lebih banyak kegunaan untuk menentukan keputusan kedepannya. Dengan menggunakan data mining algoritma FP-Growth, akan dapat membantu dalam mengambil keputusan barang mana saja yang membutuhkan persediaan lebih banyak dan mana yang perlu dikurangi dari keseluruhan barang yang ada. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan penerapan algoritma FP-Growth dan dilengkapi dengan software Rapidminer 9.10, dengan batasan minimum support >= 65% dan batasan minimum confidence >= 80% dari 13 kategori item selama bulan Agustus 2021 (31 Transaksi). Hasil dari penelitian ini adalah didapat nilai support tertinggi sebesar 96,77% untuk 6 kategori item barang yaitu Minuman, Susu, Snack, Permen, Ice cream, dan Rokok. Hingga di dapat nilai support terendah sebesar 25,81% untuk kategori Obat Nyamuk. Dari inilah penyediaan barang dapat ditentukan.